地增强电子邮件设计工具的分
用于自动执行耗时的任务，例如设计布局和为电子邮件编写 HTML 代码。这些平台可以接受电子邮件设计者的指示，并使用它们以最少的人类设计者的输入快速生成设计良好的电子邮件。这种向自动化解决方案的转变可能会提高电子邮件设计人员的效率，从而腾出更多时间来完成概念开发和改善用户体验等创意任务。 NLP 在电子邮件设计中的应用 人工智能在设计中的另一个应用是通过自然语言处理（NLP）。正如本文前面所 手机号码数据讨论的，NLP 允许计算机像人类一样理解和解释自然语言 - 对于设计领域来说，这意味着可能消除人类手动编码整个电子邮件模板或创建关于某些元素应该出现的位置的复杂规则的需要页面。 例如，如果设计者希望将图像放置在提及该图像的某些文本附近，他们可以简单地在 NLP 系统中输入“将图像放置在有关 X 的文本附近”，然后让它自动正确定位图像，而无需任何手动编码工作。 数据驱动设计 人工智能可以极大
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析能力，使用户能够比以往更准确地衡量其营销活动的参与程度。使用人工智能算法，可以分析大量数据并识别人类难以或不可能检测到的模式，从而在测量参与度时获得更高的准确度和精确度。_ 例如，支持人工智能的电子邮件设计工具可以使用自然语言处理（N LP ）来自动扫描回复以查找表明用户兴趣的关键词或短语，例如“感兴趣” 、“联系我”或“立即询问” 。_ _ 这使得系统能够快速确定哪些活动或元素在吸引客户方面最成功。_ 自动化设计建议 未来，人工智能将
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