我们发现在处理程序之外显式运

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行的函数会对函数的性能产生积极影响使您的功能尽可能简单无服务器函数是非常小的孤立的代码片段。如果函数的和依赖关系树庞大且复杂或分布在许多文件中您会发现运行时读取和解释它需要更长的时间。您可以采取以下措施来提高启动性能仅包含您的函数实际需要完成其工作的代码不要使用加载大量不需要的东西的库和框架这里的一般观点是需要解释的代码越少依赖关系树越简单请求处理的速度就越快。

不要做超出需要的工作每次调用函数时可能重用的任何值计算或昂贵的操作都应缓存为处理程序范围之外的变量。这样做可以避免每次调用该函数时都执行这些昂 Whatsapp 号码列表 贵的操作。考虑一种情况其中存储在数据库中的值不经常更改例如可配置的重定向虽然此代码可以工作但每次调用该函数时都会运行查找重定向的查询。这并不理想因为它需要访问数据库来查找您在上次调用期间已经找到的值。更好的编写方法是首先检查处理程序外部的缓存值。

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如果没有找到则运行查询并存储结果以供下次使用现在查询只会在第一次调用函数时运行。任何后续调用都将使用缓存的值。预配置并发最后要考虑的一件事是如果您使用则使用预置并发来保持的温暖。根据文档注意预配置并发会初始化请求数量的执行环境以便它们准备好立即响应函数的调用。请注意配置预置并发会向您的账户收取费用。这允许您维护指定数量的可用执行环境这些执行环境可以在不冷启动的情况下响应请求。虽然这听起来不错但。